ଆର୍ଟିଫିସିଆଲ୍ ଇଣ୍ଟେଲିଜେନ୍ସ ହେଉଛି ମେସିନ୍ ତିଆରି କରିବାର ବିଜ୍ଞାନ ଯାହା ମନୁଷ୍ୟ ଦ୍ୱାରା କରାଗଲେ ବୁଦ୍ଧିର ଆବଶ୍ୟକତା ପଡ଼ିବ

-ଜହ୍ନ ମକାରଥି

ଆପଣ ଶୁଣିପାରନ୍ତି ଯେ ଲୋକମାନେ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତା (AI) ଏବଂ ମେସିନ୍ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ (ML) ପରସ୍ପରକୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି, ବିଶେଷ କରି ଯେତେବେଳେ ବିଗ୍ ଡାଟା, ଭବିଷ୍ୟବାଣୀ ବିଶ୍ଳେଷଣ ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ଡିଜିଟାଲ୍ ପରିବର୍ତ୍ତନ ବିଷୟରେ ଆଲୋଚନା କରନ୍ତି। ଆର୍ଟିଫିସିଆଲ ଇଣ୍ଟେଲିଜେନ୍ସ ଓ ମେସିନ ଲର୍ଣ୍ଣିଂର ନିବିଡ଼ ସମ୍ପର୍କ ଥିବାରୁ ଏହି ଦ୍ୱନ୍ଦ୍ୱକୁ ସହଜରେ ବୁଝିହେବ। ତଥାପି, ଏହି ଟ୍ରେଣ୍ଡିଂ ଟେକ୍ନୋଲୋଜିଗୁଡ଼ିକ ପରିସର, ପ୍ରୟୋଗ ଏବଂ ଅଧିକ ସହିତ ବିଭିନ୍ନ ଉପାୟରେ ଭିନ୍Iଅଧିକରୁ ଅଧିକ ଏଆଇ ଏବଂ ଏମଏଲ ଉତ୍ପାଦର ପ୍ରସାର ହୋଇଛି କାରଣ ବ୍ୟବସାୟୀମାନେ ସେମାନଙ୍କୁ ଡାଟାର ପ୍ରଚୁର ପରିମାଣର ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ଏବଂ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିବା, ଉତ୍ତମ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେବା, ରିଅଲ ଟାଇମରେ ସୁପାରିଶ ଏବଂ ଅନ୍ତର୍ଦୃଷ୍ଟି ସୃଷ୍ଟି କରିବା ଏବଂ ସଠିକ ପୂର୍ବାନୁମାନ ଏବଂ ଭବିଷ୍ୟବାଣୀ ସୃଷ୍ଟି କରିବା ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି।

ଆର୍ଟିଫିସିଆଲ ଇଣ୍ଟେଲିଜେନ୍ସ କ'ଣ?

ଆର୍ଟିଫିସିଆଲ ଇଣ୍ଟେଲିଜେନ୍ସ ହେଉଛି ଏକ ଯନ୍ତ୍ରର ସେହି ଜ୍ଞାନାତ୍ମକ କାର୍ୟ୍ୟ ସମ୍ପାଦନ କରିବାର କ୍ଷମତା ଯାହାକୁ ଆମେ ସାଧାରଣତଃ ମଣିଷ ମନ ସହିତ ଯୋଡିଥାଉ।ଆର୍ଟିଫିସିଆଲ ଇଣ୍ଟେଲିଜେନ୍ସ 1956ରେ ଏକ ଶୈକ୍ଷିକ ଶୃଙ୍ଖଳା ଭାବେ ପ୍ରତିଷ୍ଠିତ ହୋଇଥିଲା। କିନ୍ତୁ 2012 ପରେ, ଯେତେବେଳେ ଗଭୀର ଶିକ୍ଷା ସମସ୍ତ ପୂର୍ବ ଏଆଇ କୌଶଳକୁ ଅତିକ୍ରମ କରିଗଲା, ସେତେବେଳେ ପାଣ୍ଠି ଏବଂ ଆଗ୍ରହରେ ବ୍ୟାପକ ବୃଦ୍ଧି ହୋଇଥିଲାଆର୍ଟିଫିସିଆଲ ଇଣ୍ଟେଲିଜେନ୍ସକୁ ମୁଖ୍ୟତଃ ଦୁଇ ପ୍ରକାରରେ ବିଭକ୍ତ କରାୟାଇପାରେ: ସଙ୍କୀର୍ଣ ଏଆଇ, ଯାହା ଏକ ସଙ୍କୀର୍ଣ୍ଣ କାର୍ୟ୍ୟ (ଯେପରିକି ଫେସିଆଲ ରେକଗନାଇଜେସନ ବା ଇଣ୍ଟରନେଟ୍ ସର୍ଚ୍ଚ) କରିବା ପାଇଁ ପ୍ରସ୍ତୁତ କରାୟାଇଛି, ଏବଂ ଆର୍ଟିଫିସିଆଲ୍ ଜେନେରାଲ୍ ଇଣ୍ଟେଲିଜେନ୍ସ (ଏଜିଆଇ), ଏହା ଏକ ଏଆଇ ସିଷ୍ଟମ ଯେଉଁଥିରେ ସାଧାରଣ ମାନବୀୟ ଜ୍ଞାନାତ୍ମକ କ୍ଷମତା ରହିଛି ଯାହାଦ୍ୱାରା ଏହା ସବୁଠାରୁ ଅଧିକ ଆର୍ଥିକ ମୂଲ୍ୟବାନ କାର୍ୟ୍ୟରେ ମନୁଷ୍ୟକୁ ପଛରେ ପକାଇ ପାରିବ। ଏଜିଆଇକୁ ବେଳେବେଳେ ଶକ୍ତିଶାଳୀ ଏଆଇ ବୋଲି କୁହାୟାଏ। ଆର୍ଟିଫିସିଆଲ ଇଣ୍ଟେଲିଜେନ୍ସ ମଣିଷ ଭଳି କମ୍ପ୍ୟୁଟରକୁ ଶିଖିବା ଶିଖାଇବା ଭଳି। ସେମାନେ ଅନେକ ତଥ୍ୟ ବା ଉଦାହରଣକୁ ଦେଖି ଏହା କରନ୍ତି ଏବଂ ପରେ ନିଷ୍ପତ୍ତି କିମ୍ବା ଭବିଷ୍ୟବାଣୀ କରିବା ପାଇଁ ତାହାକୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି।କମ୍ପ୍ୟୁଟର କିପରି କାର୍ୟ୍ୟ କରିପାରିବ ତାହା ପରିବର୍ତ୍ତିତ ହୋଇଛି। ଏହି ଅବିଶ୍ୱସନୀୟ ଜ୍ଞାନକୌଶଳ ଦ୍ୱାରା ଆମେ କିଛି ଅବିଶ୍ୱସନୀୟ ସଫଳତା ହାସଲ କରିପାରିବା, ଯଦିଓ ମାନବିକତା ଓ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତାର ଭବିଷ୍ୟତ କ'ଣ ତାହା କାହାକୁ ଜଣାନାହିଁ।

ଆଜି ଏଆଇର ବ୍ୟବହାର କେମିତି ହେଉଛି?

1. ଚାଟ୍ବଟ୍

ସ୍ମାର୍ଟଫୋନରେ ଚାଟ୍ଗ୍ପ୍ଟ ବ୍ୟବହାର କରୁଥିବା ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କ ହାତ

ଯଦିଓ ଆପଣ ଟେକରେ ବଡ ନୁହଁନ୍ତି, ଆପଣ ବୋଧହୁଏ "ChatGPT" ନାମ କେତେଥର ଶୁଣିଥିବେ। ChatGPT (ସଙ୍କ୍ଷିପ୍ତରେ ଚାଟ୍ ଜେନେରେଟିଭ୍ ପ୍ରି-ଟ୍ରାନ୍ସଫର୍ମର୍) ଏକ ଜେନେରେଟିଭ୍ ଏଆଇ ଚାଟ୍ବଟ୍। କିନ୍ତୁ ଏହା ଅତୀତରେ ଆପଣ ବ୍ୟବହାର କରିଥିବା ଚାଟବଟ ଭଳି ନୁହେଁ। ChatGPT ଆପଣଙ୍କ ଅନୁରୋଧକୁ ଭଲ ଭାବରେ ପୂରଣ କରିବା ପାଇଁ ପ୍ରାକୃତିକ ମାନବ ଭାଷାକୁ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ କରିବା ପାଇଁ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ବ୍ୟବହାର କରିଥାଏ।

2.କଳା ସୃଷ୍ଟି

ଏଆଇ ଦ୍ୱାରା ନିର୍ମିତ କଳା 2022ରେ ବିଶ୍ୱ ଦରବାରରେ ଚହଳ ପକାଇଥିଲା। DALL-E, NightCafe, ଏବଂ ମିଡଜର୍ଣ୍ଣି ଭଳି ଉତ୍ପାଦ ଲୋକପ୍ରିୟତାର ଶୀର୍ଷ ଛୁଇଁଥିଲା। ଏହି ନିଫ୍ଟି ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକ ଏକ ପାଠ୍ୟ-ଆଧାରିତ ପ୍ରମ୍ପ୍ଟ ନେଇପାରିବେ ଏବଂ ଅନୁରୋଧ ଆଧାରରେ ଏକ କଳା ଖଣ୍ଡ ସୃଷ୍ଟି କରିପାରିବେ।

ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଯଦି ଆପଣ DALL-E ରେ "ଚନ୍ଦ୍ରରେ ପର୍ପଲ ସୂର୍ୟ୍ୟାସ୍ତ" ଟାଇପ କରନ୍ତି, ତେବେ ଆପଣଙ୍କୁ ଗୋଟିଏରୁ ଅଧିକ ଫଳାଫଳ ମିଳିବାର ସମ୍ଭାବନା ରହିଛି। କିଛି କଳା ଜେନେରେଟର ମଧ୍ୟ ଆପଣଙ୍କୁ ଆପଣଙ୍କର ଉତ୍ପନ୍ନ ପ୍ରତିଛବି ପାଇଁ ଏକ ଶୈଳୀ ଚୟନ କରିବାକୁ ଦେଇଥାଏ, ଯେପରିକି ଭିଣ୍ଟେଜ, ଅତିବାସ୍ତବବାଦୀ, କିମ୍ବା ଆନିମେ।

3.ତଥ୍ୟ ବିଶ୍ଳେଷଣ

ଗବେଷଣା, ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟସେବା, ବ୍ୟବସାୟ କିମ୍ବା ଅନ୍ୟ କୌଣସି କ୍ଷେତ୍ରରେ ତଥ୍ୟ ବିଶ୍ଳେଷଣ ଆମ ବିଶ୍ୱର ଏକ ପ୍ରମୁଖ ଅଂଶବିଶେଷ। କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଅନେକ ବର୍ଷ ଧରି ତଥ୍ୟର ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିଆସୁଛି, କିନ୍ତୁ ଆର୍ଟିଫିସିଆଲ ଇଣ୍ଟେଲିଜେନ୍ସ ବ୍ୟବହାର କରି ଜିନିଷକୁ ପରବର୍ତ୍ତୀ ସ୍ତରକୁ ନେଇୟାଇପାରିବ।

ମେସିନ୍ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ କ'ଣ?

ମେସିନ୍ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ ହେଉଛି କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିର ଏକ ଉପସେଟ୍ ଯାହା ଏକ ମେସିନ୍ ବା ସିଷ୍ଟମ୍କୁ ସ୍ୱୟଞ୍ଚାଳିତ ଭାବେ ଅଭିଜ୍ଞତାରୁ ଶିଖିବା ଓ ଉନ୍ନତି କରିବା ପାଇଁ ସକ୍ଷମ କରିଥାଏ। ସ୍ପଷ୍ଟ ପ୍ରୋଗ୍ରାମିଂ ପରିବର୍ତ୍ତେ, ମେସିନ୍ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ ଅଧିକ ପରିମାଣର ତଥ୍ୟ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିବା, ଅନ୍ତର୍ଦୃଷ୍ଟିରୁ ଶିଖିବା ଏବଂ ପରେ ସୁଚିନ୍ତିତ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେବା ପାଇଁ ଆଲଗୋରିଦମ ବ୍ୟବହାର କରିଥାଏ।

ମେସିନ୍ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ ଆଲଗୋରିଦମ ସମୟକ୍ରମେ କାର୍ୟ୍ୟଦକ୍ଷତାରେ ଉନ୍ନତି ଆଣିଥାଏ କାରଣ ତାହା ଅଧିକ ତଥ୍ୟକୁ ପ୍ରକାଶ କରିଥାଏ। ମେସିନ୍ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ ମଡେଲ୍ଗୁଡ଼ିକ ହେଉଛି ଆଉଟପୁଟ୍, କିମ୍ବା ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ତଥ୍ୟ ଉପରେ ଏକ ଆଲଗୋରିଦମ ଚଳାଇବା ଦ୍ୱାରା ପ୍ରୋଗ୍ରାମ୍ କ'ଣ ଶିଖିଥାଏ। ଯେତିକି ଅଧିକ ଡାଟା ବ୍ୟବହାର ହେବ ସେତିକି ଭଲ ମଡେଲ ମିଳିବ।

ଏମଏଲର ଗାଣିତିକ ମୂଳଦୁଆ ଗାଣିତିକ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ (ଗଣିତୀୟ ପ୍ରୋଗ୍ରାମିଂ) ପଦ୍ଧତି ଦ୍ୱାରା ପ୍ରଦାନ କରାୟାଇଥାଏ। ତଥ୍ୟ ଉତ୍ତୋଳନ ଏକ ସମ୍ବନ୍ଧିତ (ସମାନ୍ତରାଳ) ଅଧ୍ୟୟନ କ୍ଷେତ୍ର, ଅନୁଧ୍ୟାନବିହୀନ ଶିକ୍ଷା ମାଧ୍ୟମରେ ଅନୁସନ୍ଧାନକାରୀ ତଥ୍ୟ ବିଶ୍ଳେଷଣ ଉପରେ ଧ୍ୟାନ କେନ୍ଦ୍ରିତ କରିଥାଏ।

ଏମଏଲ ଏହାର ପ୍ରଡକ୍ଟିଭ ଆନାଲିଟିକ୍ସ ନାମରେ ସମସ୍ତ ବ୍ୟବସାୟିକ ସମସ୍ୟାରେ ଏହାର ପ୍ରୟୋଗରେ ଜଣାଶୁଣା। ଯଦିଓ ସମସ୍ତ ଯନ୍ତ୍ର ଶିକ୍ଷା ପରିସଙ୍ଖ୍ୟାନ ଆଧାରିତ ନୁହେଁ, ପରିସଙ୍ଖ୍ୟାନ ପରିସଙ୍ଖ୍ୟାନ କ୍ଷେତ୍ରର ପଦ୍ଧତିଗୁଡିକର ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଉତ୍ସ ଅଟେ।

1.ବକ୍ତବ୍ୟ ମାନ୍ୟତା:-

ଗୁଗୁଲ ବ୍ୟବହାର କରିବା ସମୟରେ ଆମକୁ "Search by Voice" ର ଏକ ବିକଳ୍ପ ମିଳିଥାଏ, ଏହା ସ୍ପିଚ ରେକଗନେସନ ଅନ୍ତର୍ଗତ ଆସିଥାଏ, ଏବଂ ଏହା ମେସିନ ଲର୍ଣ୍ଣିଙ୍ଗର ଏକ ଲୋକପ୍ରିୟ ଆପ୍ଲିକେସନ ଅଟେ।

ସ୍ପିଚ୍ ରେକଗ୍ନିସନ୍ ହେଉଛି ଭଏସ୍ ଇନ୍ଷ୍ଟ୍ରକ୍ସନକୁ ଟେକ୍ଷ୍ଟରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିବାର ଏକ ପ୍ରକ୍ରିୟା ଏବଂ ଏହାକୁ "ସ୍ପିଚ୍ ଟୁ ଟେକ୍ଷ୍ଟ", ବା "କମ୍ପ୍ୟୁଟର ସ୍ପିଚ୍ ରେକଗ୍ନିସନ୍" ନାମରେ ମଧ୍ୟ ଜଣାୟାଏ ।ବର୍ତ୍ତମାନ ସ୍ପିଚ୍ ରେକଗ୍ନିସନର ବିଭିନ୍ନ ପ୍ରୟୋଗ ଦ୍ୱାରା ମେସିନ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ ଆଲଗୋରିଦମର ବହୁଳ ବ୍ୟବହାର କରାୟାଉଛି। ଗୁଗୁଲର ଆସିଷ୍ଟାଣ୍ଟ ସିରି, କୋର୍ଟାନା ଏବଂ ଆଲେକ୍ସା ଭଏସ୍ ନିର୍ଦେଶ ପାଳନ କରିବା ପାଇଁ ସ୍ପିଚ୍ ରେକଗ୍ନିସନ୍ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ବ୍ୟବହାର କରୁଛନ୍ତି।

2.ସେଲ୍ଫ ଡ୍ରାଇଭିଂ କାର :

ମେସିନ ଲର୍ଣ୍ଣିଂର ସବୁଠାରୁ ରୋମାଞ୍ଚକର ପ୍ରୟୋଗ ହେଉଛି ସେଲ୍ଫ ଡ୍ରାଇଭିଂ କାର। ସ୍ୱୟଂ ଚାଳିତ କାରରେ ମେସିନ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଭୂମିକା ଗ୍ରହଣ କରିଥାଏ। ସବୁଠାରୁ ଲୋକପ୍ରିୟ କାର ନିର୍ମାତା କମ୍ପାନୀ ଟେସ୍ଲା ସେଲ୍ଫ ଡ୍ରାଇଭିଂ କାର ଉପରେ କାମ କରୁଛି। ଗାଡ଼ି ଚଳାଉଥିବା ସମୟରେ ଲୋକ ଓ ବସ୍ତୁକୁ ଚିହ୍ନଟ କରିବା ପାଇଁ କାର ମଡେଲମାନଙ୍କୁ ତାଲିମ ଦେବା ପାଇଁ ଏହା ଅନୁଧ୍ୟାନ ବିହୀନ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ ପଦ୍ଧତି ବ୍ୟବହାର କରୁଛି।

3. ସ୍ୱୟଞ୍ଚାଳିତ ଭାଷା ଅନୁବାଦ:

ଆଜିକାଲି ଯଦି ଆମେ କୌଣସି ନୂଆ ସ୍ଥାନକୁ ଯାଇଥାଉ ଏବଂ ଆମେ ଭାଷା ବିଷୟରେ ଜାଣିନଥାଉ ତେବେ ଏହା ଆଦୌ ଅସୁବିଧାର କାରଣ ନୁହେଁ, କାରଣ ଏଥିପାଇଁ ମଧ୍ୟ ମେସିନ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ ଆମକୁ ପାଠ୍ୟକୁ ଆମର ପରିଚିତ ଭାଷାରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିବାରେ ସାହାୟ୍ୟ କରିଥାଏ। ଗୁଗୁଲର ଜିଏନଏମଟି (ଗୁଗୁଲ ନ୍ୟୁରାଲ ମେସିନ୍ ଟ୍ରାନ୍ସଲେସନ୍) ଏହି ସୁବିଧା ପ୍ରଦାନ କରିଥାଏ, ଯାହା ଏକ ନ୍ୟୁରାଲ ମେସିନ୍ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ ଯାହା ପାଠ୍ୟକୁ ଆମର ପରିଚିତ ଭାଷାରେ ଅନୁବାଦ କରିଥାଏ, ଏବଂ ଏହାକୁ ସ୍ୱୟଞ୍ଚାଳିତ ଅନୁବାଦ ବୋଲି କୁହାୟାଇଥାଏ।

ସ୍ୱୟଞ୍ଚାଳିତ ଅନୁବାଦ ପଛର ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ହେଉଛି ସିକ୍ୱେନ୍ସ ଟୁ ସିକ୍ୱେନ୍ସ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ ଆଲଗୋରିଦମ, ଯାହାକୁ ଇମେଜ୍ ରେକଗ୍ନିସନ ସହ ବ୍ୟବହାର କରାୟାଏ ଏବଂ ପାଠ୍ୟକୁ ଗୋଟିଏ ଭାଷାରୁ ଅନ୍ୟ ଭାଷାକୁ ଅନୁବାଦ କରାୟାଏ।

ଭାରତର ବିକାଶ ଗାଥାରେ ଏଆଇ/ଏମଏଲର ବୃଦ୍ଧି ପାଉଥିବା ସମ୍ଭାବନା:-

ବିଭିନ୍ନ ବୈଶ୍ୱିକ ଆହ୍ୱାନ କାରଣରୁ ଭାରତୀୟ ଅର୍ଥବ୍ୟବସ୍ଥାରେ ଦ୍ରୁତ ପରିବର୍ତ୍ତନ ମଧ୍ୟରେ, ଭାରତୀୟ ପ୍ରୟୁକ୍ତି କ୍ଷେତ୍ର ଗତ କିଛି ବର୍ଷ ମଧ୍ୟରେ ଅସାଧାରଣ ବିକାଶ ଦେଖିଛନ୍ତି। 'ପରିବର୍ତ୍ତନ ନିରନ୍ତର' ଏହି ସିଦ୍ଧାନ୍ତରେ ପରିଚାଳିତ ହୋଇ ଏହି କ୍ଷେତ୍ରରେ ଅବିଚଳିତ ଉନ୍ନତି ଦେଖିବାକୁ ମିଳିଛି। ଆଉ ଏହାର ପରିଣାମ ସ୍ୱରୂପ ଭାରତରେ ଲୋକମାନଙ୍କ ପାଇଁ ଏକ ଉତ୍ତମ ଜୀବନର ସମ୍ଭାବନା ଅଗଣିତ ଉପାୟରେ ବୃଦ୍ଧି ପାଇଛି।ନାସକମର ଏକ ରିପୋର୍ଟ ଅନୁୟାୟୀ, ଭାରତୀୟ ପ୍ରୟୁକ୍ତି ଶିଳ୍ପରେ 15.5% ଅଭିବୃଦ୍ଧି ହାସଲ କରି 2022ରେ ରାଜସ୍ୱରେ 227 ବିଲିଅନ ଡଲାରରେ ପହଞ୍ଚିଛି। ପ୍ରୟୁକ୍ତି ଉଦ୍ଭାବନ ଦ୍ରୁତ ଗତିରେ ହେଉଥିବାରୁ ଏହି କ୍ଷେତ୍ର ଲକ୍ଷ ଲକ୍ଷ ଲୋକଙ୍କ ପାଇଁ ପ୍ରଭାବୀ ନିୟୁକ୍ତି, ଦକ୍ଷତା ବିକାଶ ଏବଂ ଆମର ଅର୍ଥବ୍ୟବସ୍ଥାର ଅଭିବୃଦ୍ଧି ପାଇଁ ନୂତନ ସୁୟୋଗ ସୃଷ୍ଟି କରିବାରେ ସହାୟକ ହୋଇଛି ଯାହା ଦେଶର ପରିବର୍ତ୍ତନକୁ ଚିରଦିନ ପାଇଁ ବଦଳାଇଦେବ।ଯେହେତୁ ଆମେ ଏଆଇ ଏବଂ ଏମଏଲରେ ଅଧିକ ନବୋନ୍ମେଷକୁ ଇନ୍ଧନ ପ୍ରଦାନ କରିବା ଉପରେ ଧ୍ୟାନ ଦେଇ ଆମର ପ୍ରତିଭାକୁ ବୃଦ୍ଧି କରିବା ପାଇଁ ନିବେଶ କରୁଛୁ, ଭାରତୀୟ ବ୍ୟବସାୟୀମାନେ ବ୍ୟାପକ ଲାଭ ହାସଲ କରିବେ ଏବଂ ବିଶ୍ୱ ବଜାରରେ ଲାଭ ହାସଲ କରିବେ।

ଆଜିର ବିଜ୍ଞାନ ହେଉଛି ଆସନ୍ତାକାଲିର ଜ୍ଞାନକୌଶଳ

ଆଇ ଓ ଏମଏଲର ଗୁରୁତ୍ୱ