Respuesta rápida: la cámara puede decidir sobre señales externas visibles; no debe confundirse con una prueba para detectar daños internos o contaminación que no aparece en la superficie. Por eso cada proyecto debe comenzar con muestras reales de producto aceptado, rechazo y piezas límite.

1. Frijoles fuera del color comercial

El color base cambia entre frijol negro, pinto, bayo, blanco, rojo, peruano, garbanzo, lenteja, haba y soya. Incluso dentro de una misma variedad, el lote puede contener granos demasiado claros, demasiado oscuros, amarillentos, rojizos o con un tono apagado. Una solución de clasificación para frijoles de WESORT puede programarse alrededor del rango que el procesador considera vendible, en lugar de aplicar una regla universal de “claro” o “oscuro”.

Esto es especialmente importante cuando el mismo procesador fabrica una presentación premium, una presentación estándar y un producto para molienda. Una pieza que no cumple el primer grado puede seguir teniendo valor en otra salida.

2. Manchas y decoloración superficial

Las manchas, zonas oscuras, decoloración irregular y marcas superficiales afectan la uniformidad visual del empaque. Son objetivos adecuados para una prueba óptica cuando el contraste con el frijol aceptado es suficiente y la superficie queda expuesta durante la inspección.

La prueba debe separar manchas leves, manchas fuertes y piezas límite. Si se configura un rechazo demasiado agresivo, puede salir producto comercial junto con los defectos. Por eso WESORT recomienda revisar tanto la limpieza del producto bueno como la concentración de defectos en la salida de rechazo.

3. Granos arrugados, partidos y quebrados

Los granos arrugados, partidos, abiertos o quebrados pueden tener una forma y una textura diferentes del producto entero. El criterio depende del destino: un empacador de grano entero puede rechazarlos, mientras que una planta de harina, pasta o molienda puede dirigirlos a una salida secundaria.

La clasificadora no debe sustituir la calibración por tamaño. Primero conviene estabilizar el rango de tamaño con cribado; después, la visión óptica puede concentrarse en la forma y la superficie que el equipo mecánico no distingue con suficiente precisión.

4. Agujeros y daños visibles de insectos

Un agujero, una perforación o una marca de alimentación puede ser visible desde la cámara. En ese caso, el programa puede tratarlo como una categoría de rechazo. Sin embargo, no todos los daños internos producen una señal externa clara. La redacción correcta es “daño visible” o “agujero visible”, no una promesa de eliminar cualquier grano afectado internamente.

5. Piel desprendida y superficie anormal

En algunas materias primas aparecen granos con piel desprendida, superficies raspadas, zonas abiertas o una textura que no coincide con el patrón aceptado. Estas diferencias pueden incorporarse al programa si se repiten de forma consistente en las muestras y pueden observarse con la presentación elegida.

6. Piedras, tallos, hojas y otras materias extrañas

Una clasificadora óptica puede separar piedras, terrones, tallos, hojas, vainas, semillas extrañas, fragmentos de plástico u otros materiales cuando presentan suficiente diferencia visible frente al frijol. No significa que la máquina deba reemplazar toda la limpieza previa. Un aspirador, zaranda, despedradora o imán puede retirar primero los materiales que se separan mejor por aire, tamaño, densidad o propiedades magnéticas.

Secuencia habitual: recepción y pre-limpieza → cribado por tamaño → separación de piedras o materiales pesados cuando sea necesario → clasificación óptica → inspección de salidas y empaque.

Qué muestran los casos y la información de WESORT

La información oficial de WESORT incluye aplicaciones para distintos tipos de frijoles, como frijol rojo, haba, garbanzo, lenteja, mungo y soya, siempre con programas ajustados al estándar del procesador. La guía de clasificación de frijoles en México insiste en que la decisión debe partir de muestras aceptadas y rechazadas, no de una configuración genérica.

WESORT también publica un caso mexicano de semillas y granos, útil para entender cómo una empresa de esta región puede evaluar la calidad de clasificación dentro de sus propias condiciones. En la página de casos de clientes se reúnen además experiencias de diferentes materiales y mercados. Estos casos sirven como referencia de proceso; no sustituyen una prueba del frijol específico que se desea comprar y empacar.

Cómo comprobar si el defecto se puede separar

Prepara una muestra mezclada de producción normal y, por separado, referencias de frijol aceptado, cada defecto importante y piezas límite. Indica la variedad, humedad aproximada, tamaño, capacidad esperada, porcentaje de rechazo y destino de cada salida.

Durante la prueba, revisa cuatro preguntas: ¿cuántos defectos quedan en el producto bueno?, ¿cuánto frijol bueno pasa al rechazo?, ¿se mantiene la separación cuando aumenta el caudal?, y ¿la configuración puede cambiarse cuando cambia la variedad o el cliente? Si necesitas dos grados comerciales, prueba dos salidas y no solo una selección “aceptado/rechazado”.

Qué no puede confirmar una clasificadora óptica por sí sola

La visión óptica no confirma automáticamente un defecto interno que no cambia la apariencia exterior. Tampoco reemplaza controles microbiológicos, análisis de humedad, limpieza profunda o validación de inocuidad. Su función es hacer una decisión rápida y repetible sobre las diferencias visibles que se hayan definido y probado.

Prueba tus frijoles antes de elegir la máquina

Envía a WESORT la variedad, las categorías de defecto, fotografías o video de la alimentación, la capacidad esperada y muestras de aceptado, rechazo y piezas límite. El equipo puede revisar la separabilidad visible, el posible arrastre de producto bueno y la configuración más adecuada.

Solicitar una prueba de muestra con WESORT

¿Qué defectos puede separar una clasificadora óptica de frijoles?

Una clasificadora óptica de frijoles puede separar granos que presentan diferencias visibles de color, forma, tamaño o superficie respecto al estándar aceptado.